ASUS · Articles
748GB Samenhangend Geheugen, Niet Gescheiden CPU- En GPU-Geheugen
748GB Samenhangend Geheugen, Niet Gescheiden CPU- En GPU-Geheugen
Bij de meeste werkstations zijn CPU-geheugen en GPU-geheugen strikt gescheiden, wat de maximale modelgrootte voor AI-toepassingen beperkt. De ExpertCenter Pro ET900N G3 combineert beide in één samenhangende geheugenpool van 748GB.
Samenhangende geheugenarchitectuur van 748GB
Het systeem combineert CPU- en GPU-geheugen in één samenhangende pool van 748GB — een concrete, uniforme geheugenarchitectuur, in tegenstelling tot gescheiden geheugenbanken die apart beheerd moeten worden.
Exacte geheugenbandbreedte van 7,1 TB/s
Het GPU-geheugen levert een bandbreedte van 7,1 TB/s — een precieze, meetbare waarde die direct bepalend is voor de snelheid van token-generatie bij grote taalmodellen, in plaats van een vage belofte van "hoge snelheid".
NVIDIA Grace CPU met 72 Arm Neoverse V2-kernen
De processor is een NVIDIA Grace CPU Superchip met specifiek 72 Arm Neoverse V2-kernen — een concreet, genoemd aantal kernen en architectuur, in plaats van een algemene vermelding van "krachtige processor".
Tot 20 petaFLOPS aan AI-prestaties gedocumenteerd
Het systeem levert tot 20 petaFLOPS aan AI-prestaties (FP4) — een specifieke, meetbare prestatiewaarde, direct gekoppeld aan de mogelijkheid om grootschalige AI-training en realtime inferentie uit te voeren.
Voeding van 1600W Titanium-certificering
De voeding levert 1600W met Titanium-certificering (80 PLUS) — een concreet, geverifieerd energie-efficiëntieniveau, hoger dan standaard Gold- of Platinum-certificeringen.
Vier M.2-opslagsleuven met gespecificeerde PCIe-generaties
Het systeem biedt vier M.2-sleuven, waarvan twee met PCIe 5.0 x4 voor het besturingssysteem en twee met PCIe 6.0 x4 specifiek voor trainingsdata — een concrete, functionele scheiding van opslagsnelheden naar gebruiksdoel.
Ondersteuning voor maximaal 1 biljoen parameters lokaal
Het systeem ondersteunt lokaal modellen tot 1 biljoen parameters — een concreet, gespecificeerd maximum, relevant voor ontwikkelaars die grote taalmodellen lokaal willen uitvoeren zonder cloud-afhankelijkheid.
Exacte fysieke afmetingen voor deskside-gebruik
Het werkstation meet 584 x 232 x 565 mm en weegt 27 kg netto — concrete, gemeten afmetingen die bevestigen dat het systeem op een standaard bureau past, ondanks de datacenter-schaal rekenkracht.
In Het Kort
- Product: ExpertCenter Pro ET900N G3
- Merk: ASUS
- Chip: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
- Geheugen: 748GB samenhangend
- AI-prestaties: Tot 20 petaFLOPS
- Voeding: 1600W Titanium
Voor Wie Is Dit Product
Dit werkstation is geschikt voor organisaties en ontwikkelaars die datacenter-niveau rekenkracht nodig hebben voor AI-training en -inferentie, zonder de infrastructuur van een volledig serverrack. De samenhangende geheugenarchitectuur van 748GB maakt het ook een praktische keuze voor wie lokaal grote taalmodellen wil uitvoeren tot 1 biljoen parameters, zonder voortdurend naar de cloud te hoeven uitwijken. \\Ontdek de ExpertCenter Pro ET900N G3 op ASUS NL —
Visit store